Question: 機能をどのように減らすのですか?

機能の削減は、特徴選択と特徴抽出の2つのプロセスに分けられます。特徴縮小が達成される多くの技術がある。最も人気のあるいくつかは一般化された判別分析、自己符号、非負行列分析、および主成分分析です。

機械学習の縮小機能をどのように減らすことができますか?

2015年には、データに最も一般的に使用されている7つの技術を特定しました。次のような次数の減少。列値の比率の比率。2つの列の間の空相関。2つの列の間の高相関(PCA)候補者と分割列のランダムな森林の候補と分割列。特徴量を低減するためにどのアルゴリズムを用いているか?

これは合法ですか?

- 番号! RITゲームの規制によると、この手順は禁止されており、ブーストを使用した人は恒久的に禁止されることさえできます。

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